Koppla Excel till externa datakällor
Inom systemutveckling pratar man ofta om trelagersdesign, vilket går ut på att dela upp gränssnitt, logik och data i separata delar. I Excel placeras ofta väsentlig data direkt i användargränssnittet vilket gör att data ofta kan manipuleras eller förloras.
Genom att använda ett externt datalager såsom en databas, textfil eller ett annat Exceldokument kan man skapa betydligt säkrare Excelapplikationer som även går att använda av flera personer samtidigt.
För att koppla upp ett Exceldokument till en databas finns färdiga komponenter där man endast behöver ange sökväg och välja ut vilka tabeller man vill ha (man kan dessutom ange sin fråga i SQL direkt). Ett annat alternativ är att gå via VBA, då blir genast möjligheterna i princip oändliga.
Vi på ExcelSpecialisten rekommenderar att man så ofta som möjligt försöker lägga sitt datalager utanför det Excelblad som man gör sina beräkningar och analys i.
Excel och OLAP
Online Analytical Processing (OLAP) är en databasteknik som är optimerad för att hantera stora mängder frågor snarare än transaktioner. OLAP är tätt förknippat med OLTP och data warehouses.
I Excel kan man koppla upp sig mot OLAP-kuber, på samma sätt som du gör med vanliga databaser, mot tex. en pivottabell. Fördelen blir att genom att mycket av beräkningar görs av kuben kan pivottabellen hantera betydligt större mängder data.
Excel erbjuder bl.a. följande funktioner för hantering av OLAP:
- Hämta data från OLAP-kuber
- Skapa offlinefiler av kub
- Flera Server Actions såsom Report, Rowset, Drill Through, och Expand to Detail
- Beräkning av KPI
- Server formatering
Läs mer om OLAP och Excel på Microsofts webbplats.
Excel och data mining
Data mining handlar om att med hjälp av statistiska algoritmer hitta dolda mönster i datamängder. Genom att låta en dator söka efter mönster snarare än att gör det manuellt kan betydligt större datamängder användas. Data mining används allt mer inom BI, marknadsföring mm. för att hitta köpmönster, prognossiffror, KPI o. dyl.
Tillsammans med SQL server 2005 och senare kan Data mining utföras i Excel antingen genom att analysera resultatet i ditt kalkylblad eller att låta SQL Server utföra Data mining direkt på data i Excel.
Genom att t.ex. använda Data mining för att göra en prognos utifrån försäljningssiffror kan parametrar som annars skulle förbises synliggöras automatiskt.
Vill ni också kunna göra snabba smarta analyser av er data? Kontakta oss.